Von einem taktischen Hilfsmittel zu einer Triebfeder strategischer Möglichkeiten: Welchen Einfluss hat Technologie auf die Gestaltung unserer Zukunft? Wenn Unternehmen auf Technologie setzen, zielt dies meist darauf ab, die Effizienz und Qualität ihrer Abläufe zu steigern. Technologie kann neben der Verbesserung bestehender Abläufe auch dazu beitragen, empfundene Wachstumsbarrieren zu überwinden und neue betriebliche Abläufe, Geschäftsmodelle und Einnahmequellen zu erschließen.
Techniken der Werkzeugherstellung, wie jene, die vor 100 Jahren austauschbare Teile hervorbrachten, ermöglichten es Herstellern, Teile unabhängig zu produzieren und ohne umfangreiche Anpassungen zu montieren. Einige konnten diese Errungenschaften nutzen, um noch komplexere Produkte zu entwickeln und anzubieten. Dies führte in zahlreichen Sektoren – etwa der Textilproduktion, dem Bergbau, der Agrarwirtschaft, dem Transportwesen sowie im Bereich der industriellen Fertigung – zu revolutionären Neuerungen.
Die Werkzeugmacher der heutigen Zeit sind Software-Ingenieure, die Technologien entwickeln, die in der Lage sind, unsere herkömmlichen Innovationshemmnisse zu überwinden. Um neue Dinge auf neue Art und Weise zu erledigen, integrieren Sie Technologien wie Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, virtuelle Realität (VR), erweiterte Realität (AR), E-Commerce und Kryptowährung in bestehende Abläufe.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Unternehmen mithilfe disruptiver Technologien umgestaltet werden können und wie solche Technologien einen fruchtbaren Boden für neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen schaffen.
Echtzeit-Datenanalyse in der Fertigung
Daten werden auch als das neue Öl bezeichnet, und das ist nachvollziehbar. In letzter Zeit war das Hauptaugenmerk der technischen Innovation darauf gerichtet, Datenflüsse zu kontrollieren und einen Mehrwert aus ihnen zu schöpfen. Im Fertigungsbereich können durch die Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten, die mithilfe von Sensoren, Kameras und den aufgezeichneten Produktionszahlen in das System eingespeist werden, Abweichungen von den optimalen Fertigungsbedingungen festgestellt und zeitnah Korrekturmaßnahmen ergriffen werden.
Damit können die Effizienz der betrieblichen Abläufe, die Qualitätssicherung, das Management der Lieferkette und die generellen Entscheidungsprozesse optimiert sowie durch die Implementierung von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators – KPIs) überwacht werden. Um die Leistungsfähigkeit des Betriebs in Echtzeit zu steuern, den Wert der Produktion zu steigern und damit verbundene Einnahmequellen auf eine Weise zu nutzen, wie es mit herkommlicher Datenanalyse nicht vorstellbar wäre.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Lastausgleich von Kraftwerken
Wenn man Daten als das neue Öl ansieht, konnte man die Kombination aus kunstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) als eine Art Raffinerie auf Aufputschmitteln bezeichnen. KI- und ML-Technologien können auf riesigen Datenspeicher zurückgreifen, um daraus Erkenntnisse von strategischer Tragweite und bedeutender Vorhersagekraft zu gewinnen.
So kann KI beispielsweise in Kraftwerken durch Auswertung zurückliegender Daten und Echtzeitinformationen den benötigten Energiebedarf prognostizieren. Auf Basis solcher detaillierten Angaben können Betreiber die Last über mehrere Stromerzeugungsquellen hinweg ausgleichen und die Bereitstellung des Stroms optimal auf erneuerbare Energien, fossile Brennstoffe und Energiespeichersysteme verteilen.
Durch diese intelligente Weise des Energiemanagements tragt KI dazu bei, dass die verfügbaren Ressourcen auf die effizienteste Art genutzt werden können und sich die Instabilität innerhalb der Stromnetze verringert.
Diese Anwendungsmöglichkeit hat eine ganze Branche für cloudbasierte Lastausgleichssoftware und -dienste hervorgebracht, die den Sektor bei deren Implementierung, vereinfachten Umsetzung oder Sicherung unterstützt.
Wesentliche Umwälzungen in der Instandhaltungsarbeit durch VR und AR
Auch VR und AR haben die Innovationslandschaft quasi grenzenlos ausgeweitet. Virtual-Reality-Headsets ermöglichen es Anwendungsdesignern, Benutzer auf extrem realistische Weise überall dorthin zu versetzen, wo sie sie haben möchten.
Schulungen und Wartungstätigkeiten im industriellen Sektor sind ein gutes Beispiel dafür, was KI und ML leisten können. So kann beispielsweise der Hersteller von bestimmten Ventilen Technikern beibringen, wie diese ein Leck warten können, das sich in einer potenziell gefährlichen Umgebung befindet, ohne dass sich die Teilnehmer dieser Gefahr jemals tatsächlich aussetzen müssen, bis sie vollständig geschult sind. Vielleicht müssen diese den Standort sogar überhaupt nie selber betreten, da sie auf Betriebstechnologie mit Fernzugriff zurückgreifen können, um das Problem aus der Ferne zu diagnostizieren und zu beheben.
Wenn ein Besuch vor Ort dann aber doch erforderlich sein sollte, müssen Sie sich nicht mit einem Stapel gedruckter Handbücher und einem Clipboard an den Einsatzort begeben, sondern können über eine AR-Brille ergänzende Informationen wie Schaltpläne, Reparaturanweisungen oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen in ihr Sichtfeld einblenden lassen.
Vielleicht ist es aber auch gar kein Techniker mehr, sondern ein ganz ähnlich ausgestatteter Roboter, der Routineinspektionen und -wartungsaufgaben autonom ausführt und dadurch dazu beitragen kann, dass menschliche Eingriffe immer seltener benötigt werden. Solche Roboter können inzwischen aus den eigenen Erfahrungen lernen und ihre eigenen Fertigkeiten dadurch im Laufe der Zeit ausweiten. Wurde Wartung einst in erster Linie als eine betriebliche Einschrankung wahrgenommen, stellen technische Innovationen auf fast jeder Wartungsebene inzwischen einen wesentlichen Bestandteil des strategischen Instrumentariums dar.
Personalisierung des Handels
Technologie hat dazu beigetragen, im E-Commerce durch einen starker personalisierten und effizienteren Kundendienst den Umsatz zu steigern. Beim Mobelkauf beispielsweise lassen sich die verschiedenen Möglichkeiten online schnell und unkompliziert finden, nach den eigenen Vorlieben filtern, in den eigenen vier Wänden visualisieren und am nächsten Tag – manchmal sogar noch am selben Tag – nach Hause liefern.
KI-gestutzte Chatbots und virtuelle Assistenten beantworten Fragen, geben Auskunft über Produktinformationen und unterstützen zu jeder Tages- und Nachtzeit den Auswahl- und Kaufprozess. Die KI-gesteuerte Verarbeitung naturlicher Sprache ermöglicht es diesen Chatbots, Kundenanfragen zu verstehen und in Dialogform darauf zu reagieren.
Für Kunden stellt diese Art von Verbesserungen ein Plus an Informationen, Annehmlichkeit und Vertrauen in ihre Kaufentscheidungen dar. Einzelhändlern ermöglichen diese ihren Kunden auf effizientere Weise ein hochwertigeres Produkt anzubieten, was gleichzeitig die im Einkaufserlebnis inharenten Risiken verringert.
Auf der Marketingseite ermöglichen die Software-Fortschritte im Bereich Customer Relationship Management (CRM) eine gezielte Kommunikation direkt mit den Kaufern, die aktiv nach einer bestimmten Lösung suchen. Sobald aus potenziellen Kaufern echte Kunden geworden sind, kann KI dabei helfen, zuruckliegende Interaktionen und den Verlauf der Einkaufsaktivitaten auf bestimmte Verhaltensmuster hin zu analysieren, die es dem Anbieter ermoglichen, die Kundenbedurfnisse besser zu verstehen und dem Kunden eine starker personalisierte Einkaufserfahrung zu bieten, um die Kundenzufriedenheit und dadurch gleichzeitig die Treue der Kunden zu erhohen, was sich am Ende positiv auf das Geschaftswachstum auswirkt.
